El Azure AI Foundry se ha convertido en un pilar fundamental para el desarrollo de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial. Esta plataforma permite a los desarrolladores crear, gestionar y escalar aplicaciones de AI de manera más eficiente.

Entre las innovaciones más destacadas de mayo y junio de 2025 se incluyen mejoras en la interfaz de usuario y nuevas herramientas para la gestión de modelos de AI. La funcionalidad de observabilidad de extremo a extremo permite a los desarrolladores rastrear el rendimiento de sus modelos en tiempo real, optimizando así la toma de decisiones.

¿Cómo funciona?

La arquitectura de Azure AI Foundry está compuesta por varios componentes clave:

• Portal de Usuario: Interfaz intuitiva que permite la navegación entre recursos mediante breadcrumb

• Modelos de AI: Acceso a una amplia biblioteca de modelos preentrenados y la capacidad de entrenar modelos personalizados.

• API de Respuestas: Herramientas que permiten la integración de respuestas generadas por modelos de lenguaje.

Poniéndolo en práctica

A continuación, se presentan tres casos de uso que ilustran cómo interactuar con Azure AI Foundry desde Python:

    // Ejemplo 1: Crear un modelo de lenguaje personalizado
    const { Model } = require('azure-ai-foundry');

    const myModel = new Model({
        name: 'MiModeloPersonalizado',
        type: 'language',
        trainingData: 'data.json'
    });

    myModel.train().then(() => {
        console.log('Modelo entrenado con éxito');
    });

    // Ejemplo 2: Implementar observabilidad
    const { Observability } = require('azure-ai-foundry');

    const observability = new Observability({
        modelId: 'MiModeloPersonalizado'
    });

    observability.trackPerformance().then(performanceData => {
        console.log('Datos de rendimiento:', performanceData);
    });

  // Ejemplo 3: Integrar API de respuestas
    const { ResponseAPI } = require('azure-ai-foundry');

    const response = new ResponseAPI();
    response.generate('¿Cuál es la capital de Francia?').then(answer => {
        console.log('Respuesta:', answer);
    });

Ventajas competitivas

La implementación de Azure AI Foundry permite a las empresas acelerar el desarrollo de aplicaciones de AI, reduciendo significativamente el tiempo de lanzamiento al mercado. Esto es crucial en un entorno empresarial cada vez más competitivo donde la rapidez y la eficiencia son esenciales.

Además, la capacidad de observabilidad proporciona a los desarrolladores una herramienta poderosa para optimizar el rendimiento de sus modelos, lo que se traduce en una mejor experiencia para el usuario final y ciclos de desarrollo mas cortos.